NPUST 資訊管理系 · AI-EMPOWERED TEACHING

AI 賦能教學 HubOne entry, the whole loop.

從專題創作到課程模擬,從評量數據到論文段落——「先思考、後驗證」的完整迴圈, 教學產生數據,數據長成研究。

📋 課前評量→ 🎨 專題創作→ 🖥 課程模擬→ 📊 評量回饋→ 📈 統計分析→ 📝 論文生成↺
🚦 學號分流:單號 → 主站|雙號 → 備援站
📅 今天要做什麼?四顆按鈕就是你的日常。

🎨 AI 賦能專題創作

心智圖 → IPO → Python → 簡報 → 影音,五步做完一個專題

心智圖 × IPO 基礎單元 新生必學

Mindmap × IPO Foundations

運算思維基礎能力:用心智圖拆問題、用 IPO 找規律。120 秒影片+30 分鐘課堂教材+線上練習單,先學會,再進工作區,專題就有骨架。

先學這個 → ✏️ 練習單

AI 賦能學習平台 主力

AI-Empowered Studio

五步一條龍工作區:10 家 AI 提供者可自選、教學中心、40 題學習後測問卷。專題資料存在自己的瀏覽器。

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IPO 工具組

IPO Toolkit

同一件事、兩個起點:還沒寫程式→ 拆解器把一句構想長成 IPO 心智圖;已有程式→ 分析器把 .py/.ipynb 拆回 IPO 模組並出圖表。

構想 → 架構 程式 → 模組

心智圖 → Python 工作台

Gemini Workbench

串接 Gemini API,把心智圖轉成 IPO 結構、再產出可直接於 Colab 執行的 Python 程式碼。

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🖥 IOC 計算機概論課程

硬體・軟體・網路三軸模擬,資管大一的做中學平台

課程模擬平台 次頁

IOC Simulator

在本站直接操作:3C 拆解、虛擬組裝、封包流模擬、即時評量、期中評量與期末評量,12 個模組一鍵直達。

進入次頁 →

課程總覽與週次表

Course Hub

課程架構圖與 18 週對照表:從硬體、軟體、網路到 AI 人機協作的完整學習路徑。

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📊 問卷・評量・統計分析

教學產生數據——收進來、算清楚、看得懂

我的評量中心 新

My Assessments

這學期所有要作答的項目集中在這一頁:課前評量、運算思維練習、IPOS 課堂問卷、每週單元評量、4C 前後測——每項標好時機・時長・計不計分,完成的自動打勾。

進入評量中心 → 📍 起點報告

我的學習週報 新

My Weekly Learning

學生自查:學號後 4 碼+班級,看自己每週的學習活動、成績趨勢、與全班中位數對照及下一步建議——只查得到自己的紀錄,別人看不到你的。

查我的學習 →

🧭 自學・回饋・作品

Notion 管「想什麼、為什麼、怎麼學」;GitHub 管「做什麼、改什麼、怎麼跑」——你是主角,老師是教練

專題工作流 新

Think · Write · Build · Improve

🧠 想清楚 → 📝 寫下來(Notion 學習計畫)→ 💻 做出來 → 🔄 改進它(GitHub 實作與 Pages)。四人分工、Issue → PR 流程、專題登記與每週進度打卡都在這裡。

看工作流 → 📌 每週打卡

學習回饋站 新

Feedback · Reflection · Questions

下課前一分鐘匿名回饋(哪裡懂、哪裡卡)、每週三問反思存成學習歷程、不好意思當面問的問題匿名提問——老師週日彙整,下週課堂回應。

一分鐘回饋 → 寫反思

題庫自主練習+模擬考 新

Self-paced Practice

硬體・軟體・網路・物聯網四向度老師審核題:向度練習即時回饋、錯題本自動收集、模擬考 30 選擇 75 分+3 問答 25 分,看自己哪個向度最需要補。

開始練習 →

學生作品展示牆 新

Student Showcase

老師精選、本人同意後以暱稱展出的專題與作品;看同學怎麼和 AI 分工、怎麼驗證,也可以投稿你的作品。

看作品牆 →
🔐 教師與研究專區教師工作台・統計分析・論文生成・IOC 教師版

教師工作台:總覽+統計+論文 新

All-platform Teacher Console

以教師密碼進入,四個分頁:教師總覽、課前評量儀表板、統計分析、論文生成。總覽把所有平台的評量(課前、4C、即時測驗、課後評量、期中評量、拆解組裝、專題、問卷)集中:即時動態、各平台 KPI、4C 前後測 paired t、平台間相關與預測力、需關注名單、跨平台逐人矩陣,並依雲端現況給整合建議。

開啟教師工作台 →

統計分析工作台 新

Statistics Workbench

匯入評量資料一次,配對 t、Cohen's dz、95% CI、Cronbach's α 與比較圖即刻算好——課前評量的 T+C 題可於期末複測後直接帶入配對;資料自動與論文生成器共用,免重複貼上。

開啟 →

即時論文段落生成器

HOTL Manuscript Drafter

把評量數據直接寫成七節全文:題目與關鍵詞、摘要、引言、方法、結果(含表格)、討論、結論—— 繁中/英文/IEEE 會議風格三態切換。每段草稿經你「採納/修改後採納/退回重生」, 進度自動存檔、決策全程記錄;一鍵匯出 Markdown/Word/LaTeX(IEEEtran)與監督日誌, 並自動生成「人機協作聲明」。監督紀錄本身就是 HOTL 研究的實證資料。

開啟生成器 →

教師版

Teacher Console

題庫控制、班級統計與雲端成績彙整,與學生版共用同一資料結構。

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📖 平台操作手冊 🎬 實作練習影片 ▶️ YouTube 教學頻道 🌱 非資訊科系入門教材 🗂 舊版平台入口